リレーショナルデータベースシステム（スライド資料１６回）

大学授業用に作成した資料を更新・改良して公開しています．これらはクリエイティブコモンズ表示-非営利-継承 4.0 国際ライセンス（CC BY-NC-SA 4.0）で提供しており，事前の許可なく自由に利用できます．条件は著作者表示（BY），非営利目的のみ（NC），同一ライセンスでの再配布（SA）です．

【目次】

ds-1. データベースの基本 [PDF], [パワーポイント], [HTML]
ds-2. SQL の基本 [PDF], [パワーポイント]
ds-3. SQL入門：SQLFiddleを活用したデータベース操作の基礎と応用 [PDF], [パワーポイント]
ds-4. SQL基礎：SELECT文による効率的なデータ検索と操作の基本 [PDF], [パワーポイント]
ds-5. テーブル結合とSQLによるデータ統合 [PDF], [パワーポイント]
ds-6. SQLによるデータ分析：GROUP BYを用いたグループ化と集約 [PDF], [パワーポイント]
ds-7. SQLにおける副問い合わせ [PDF], [パワーポイント]
ds-8. データベース設計と正規化: データベース設計の留意点とメリット，異状，正規化の基本概念，正規化の手法 [PDF], [パワーポイント]
ds-9. データベース設計の基礎：主キー・外部キーを用いたテーブル間の関連付けとSQL実践 [PDF], [パワーポイント]
ds-10. データベース操作とトランザクション管理：データ整合性と永続性 [PDF], [パワーポイント]
ds-11. 中間まとめ：効率的なデータ管理と分析の実践 [PDF], [パワーポイント]
ds-12. データ管理の基礎：オンライントランザクションとデータウェアハウスの特徴と活用 [PDF], [パワーポイント]
ds-13. データベース設計演習，正規化 [PDF], [パワーポイント]
ds-14. 関数従属性 [PDF], [パワーポイント]
ds-15. 並べ替え（ソート）[PDF], [パワーポイント]
ds-16. インデックス，セキュリティ，データベースの歴史と展望，データベースのバリエーション [PDF], [パワーポイント]

１．データベースの基本

資料

PDFファイル

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d1.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d1.pptx

演習1：Accessの利用開始

目的

Microsoft Accessの基本的な起動方法と新しいデータベースの作成方法を身につける。

手順

Accessの起動
- スタートメニューまたはデスクトップからMicrosoft Accessを起動する
データベースの新規作成
- スタート画面で「空のデスクトップデータベース」をクリックする
- ファイル名は初期設定のまま使用可能である
- 「作成」ボタンをクリックする
画面確認
- 期待される結果：テーブルツール画面が表示される
- 画面の各部分を確認する

重要な注意点

今回は、必ず「空のデスクトップデータベース」を選択すること。

演習2：テーブルの新規作成

目的

データベースの基本構成要素であるテーブルを作成し、属性の設定とデータ型の指定方法を身につける。

専門用語の説明

テーブル：データを表形式で格納する構造
属性：テーブルの列にあたる項目
データ型：格納するデータの種類を指定する設定

手順

ステップ1：「商品」属性の追加

「クリックして追加」を右クリックする
「短いテキスト」を選択する
「フィールド1」をダブルクリックして選択状態にする
「商品」と入力する

期待される結果：列名が「商品」に変更される

ステップ2：「単価」属性の追加

再度「クリックして追加」を右クリックする
今度は「数値」を選択する
「フィールド1」を「単価」に変更する

期待される結果：数値用の列が追加される

重要なデータ型について

短いテキスト：文字列データ
数値：数値データ
ID：自動的に連番が設定される

つまずきポイントの回避

単価属性では「数値」を選択すること。

演習3：データの挿入と保存

目的

作成したテーブルに実際のデータを挿入し、テーブルの保存方法を身につける。

手順

ステップ1：データの挿入

1行目のデータ入力
- 商品欄に「みかん」と入力する
- 単価欄に「50」と入力する
期待される結果：ID欄に自動的に「1」が設定される
2行目のデータ入力
- 商品欄に「りんご」と入力する
- 単価欄に「100」と入力する
期待される結果：ID欄に自動的に「2」が設定される
3行目のデータ入力
- 商品欄に「りんご」と入力する
- 単価欄に「150」と入力する

ステップ2：テーブルの保存

「テーブル1」タブを右クリックする
「閉じる」を選択する
「変更を保存しますか？」で「はい」を選択する
テーブル名を「商品」に変更する
「OK」をクリックする

重要な注意点

数値データは必ず半角数字で入力すること
最初の保存時に必ずテーブル名を設定すること

つまずきポイントの回避

数値欄に全角数字を入力するとエラーが発生する。単価欄では必ず半角数字を使用すること。

エラー対処法

テーブルの削除方法

間違ってテーブルを作成した場合：

ナビゲーションペインでテーブルを右クリックする
「削除」を選択する

新しいテーブルの作成方法

リボンの「作成」タブをクリックする
「テーブル」をクリックする

データベースの終了方法

リボンの「ファイル」をクリックする
「閉じる」をクリックする
ウィンドウ右上の「×」ボタンでAccessを終了する

このガイドを参考に、段階的に学習を進めること。失敗した場合でも必ず実力は向上する。

２．SQLの基本

資料

PDFファイル
https://www.kkaneko.jp/de/ds/d2.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）
https://www.kkaneko.jp/de/ds/d2.pptx

演習全体について

準備

この演習では、インストール不要のオンラインツールを使用します。以下のいずれかのサイトにアクセスしてください。

SQLFiddle（推奨）

URL: http://sqlfiddle.com/
MySQLを選択してください

DBFiddle（代替案）

URL: https://www.db-fiddle.com/
MySQL 8または9を選択してください
注意： テーブル定義とデータ追加は左側のパネルに、SELECT文は右側のパネルに入力してください

SQLFiddleの基本操作

コピー：

マウスの左ボタンを押しながら範囲を選択し、右クリックメニューで「コピー」を選択してください

SQLFiddleへの貼り付け：

CTRLキーとvキーの同時押しで貼り付けできます

重要な注意事項

SQLFiddle、DBFiddleはオンラインツールです。秘密情報はオンラインツールにアップロードしないでください。情報漏洩のリスクがあります。

演習1：SQLFiddleを用いたテーブル定義とデータ追加

学習目標

SQLFiddleを使用してテーブル定義とデータ追加を行う方法を習得します。

演習の目的

この演習では、オンラインツールSQLFiddleを使用して、テーブルの定義とデータの追加を実際に行います。SQLFiddleはインストール不要で利用できるため、SQLの基本操作を手軽に学習できます。

演習手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

Webブラウザを開く
アドレスバーにSQLFiddleのページ http://sqlfiddle.com/ を入力する
または DBFiddleのページ https://www.db-fiddle.com/ にアクセスする
表示されたページで「MySQL」を選択する
- SQLFiddleの場合：表示されたリストから「MySQL」をクリックする
- DBFiddleの場合：上部で「MySQL」のバージョン8または9を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

SQLFiddleの場合は上のパネルに、DBFiddleの場合は左側の「Schema SQL」に以下のSQLを入力する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

create table 朝食と値段 (
 名前 text,
 朝食 text,
 値段 integer
);
insert into 朝食と値段 values ('A', 'カレーライス', 400);
insert into 朝食と値段 values ('B', 'うどん', 250);
insert into 朝食と値段 values ('C', 'カレーライス', 400);

SQLFiddleへの貼り付けは　CTRLキーとvキーの同時押し

ステップ3：「Execute」をクリックしてください

下側のウィンドウで、結果が何も出ないのは正しい動作です。

テーブル定義とデータ追加は成功していますが、データを表示する命令を実行していないため、下側のウィンドウには結果が表示されません。

補足説明

SQLFiddleの画面構成

上のパネル：SQLの入力欄
実行ボタン：「Execute」ボタン
結果ウィンドウ：下側のウィンドウ

基本用語

text：文字列
integer：整数

演習2：テーブル定義とデータ追加と問い合わせ

学習目標

テーブル定義、データ追加、問い合わせの一連の流れを理解する
SELECT文による基本的なデータ検索を習得する
WHERE句を用いた条件付き検索を習得する

演習の目的

この演習では、従業員テーブルを作成し、データを追加した後、様々なパターンの問い合わせを実行します。SQLによるデータ操作の基本的な流れを体験します。

問い合わせとは、必要なデータを検索・加工するためのコマンドです。

パート1：全データの取得

ステップ1：Webブラウザを使用してください

Webブラウザを開いてください
アドレスバーにSQLFiddleのURLを入力してください

http://sqlfiddle.com/

ここで「MySQL」を選択してください。

ステップ2：上のパネルにもともとあるSQLは不要なので消してください

ステップ3：上のパネルに、テーブル定義とデータ追加と問い合わせを行うSQLを入れてください

以下のSQLを上のパネルに入力してください：

CREATE TABLE 従業員 (
 id INTEGER,
 name TEXT,
 age INTEGER,
 salary INTEGER,
 department_id INTEGER);
INSERT INTO 従業員 VALUES (1, 'Alice', 30, 50000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (2, 'Bob', 40, 60000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (3, 'Charlie', 35, 70000, 2);
select * from 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは　CTRLキーとvキーの同時押し

ステップ4：「Execute」をクリックしてください

下側のウィンドウで、結果を確認してください。

表示が見えないときは、スクロールバーでスクロールしてください。

期待される結果：

従業員テーブルの全データが表示されます。

パート2：特定の属性のみ取得

ステップ1：上のパネルのSQLは不要なので消してください

ステップ2：上のパネルに、テーブル定義とデータ追加と問い合わせを行うSQLを入れてください

以下のSQLを上のパネルに入力してください：

CREATE TABLE 従業員 (
 id INTEGER,
 name TEXT,
 age INTEGER,
 salary INTEGER,
 department_id INTEGER);
INSERT INTO 従業員 VALUES (1, 'Alice', 30, 50000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (2, 'Bob', 40, 60000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (3, 'Charlie', 35, 70000, 2);
SELECT age FROM 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは　CTRLキーとvキーの同時押し

ステップ3：「Execute」をクリックしてください

下側のウィンドウで、結果を確認してください。

表示が見えないときは、スクロールバーでスクロールしてください。

期待される結果：

age属性のデータのみが表示されます。

パート3：条件付き検索

ステップ1：上のパネルのSQLは不要なので消してください

ステップ2：上のパネルに、テーブル定義とデータ追加と問い合わせを行うSQLを入れてください

以下のSQLを上のパネルに入力してください：

CREATE TABLE 従業員 (
 id INTEGER,
 name TEXT,
 age INTEGER,
 salary INTEGER,
 department_id INTEGER);
INSERT INTO 従業員 VALUES (1, 'Alice', 30, 50000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (2, 'Bob', 40, 60000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (3, 'Charlie', 35, 70000, 2);
SELECT * FROM 従業員 WHERE age = 30;

SQLFiddleへの貼り付けは　CTRLキーとvキーの同時押し

ステップ3：「Execute」をクリックしてください

下側のウィンドウで、結果を確認してください。

表示が見えないときは、スクロールバーでスクロールしてください。

期待される結果：

ageが30の従業員のデータのみが表示されます。

補足説明

SQLFiddleでの実行について

SQLFiddleでは、各実行が独立しています
そのため、問い合わせを実行するたびに、テーブル定義とデータ追加のコードも含める必要があります

SELECT文の基本

SELECT 取得したい属性 FROM テーブル名;

アスタリスク（*）はすべての属性を意味します
特定の属性のみ取得する場合は属性名を指定します

WHERE句の使い方

SELECT * FROM テーブル名 WHERE 条件;

条件には比較演算子を使用できます：=、>、<、>=、<=
例：WHERE age > 30 は「年齢が30より大きい」という条件を表します

基本用語

INTEGER：整数
TEXT：文字列

処理の流れ

SQLは大文字小文字を区別しません。SELECTとselectは同じ意味です。

よくある間違い

1つのSQL文のみの場合、末尾のセミコロンは省略可能です
2つ以上のSQL文を連ねる場合は、セミコロンで文を区切る必要があります

３．SQL入門：SQLFiddleを活用したデータベース操作の基礎と応用

資料

PDFファイル
https://www.kkaneko.jp/de/ds/d4.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）
https://www.kkaneko.jp/de/ds/d4.pptx

演習全体について

準備

この演習では、インストール不要のオンラインツールを使用します。以下のいずれかのサイトにアクセスしてください。

SQLFiddle（推奨）

URL: http://sqlfiddle.com/
MySQLを選択してください

DBFiddle（代替案）

URL: https://www.db-fiddle.com/
MySQL 8または9を選択してください
注意： テーブル定義とデータ追加は左側のパネルに、SELECT文は右側のパネルに入力してください

SQLFiddleの基本操作

コピー：

マウスの左ボタンを押しながら範囲を選択し、右クリックメニューで「コピー」を選択してください

SQLFiddleへの貼り付け：

CTRLキーとvキーの同時押しで貼り付けできます

重要な注意事項

SQLFiddle、DBFiddleはオンラインツールです。秘密情報はオンラインツールにアップロードしないでください。情報漏洩のリスクがあります。

演習1：SQLFiddleを用いたテーブル定義とデータ追加

1.1 学習目標

CREATE TABLE文によるテーブル定義を実行
INSERT INTO文によるデータ追加を実行
SELECT文による基本的なデータ取得を実行

1.2 演習の目的

この演習では、オンラインツールSQLFiddleを使用して、テーブルの定義とデータの追加を行います。SQLFiddleはインストール不要で利用できるため、SQLの基本操作を手軽に学習できます。

1.3 演習手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

Webブラウザを開く
アドレスバーにSQLFiddleのページ http://sqlfiddle.com/ を入力する
または DBFiddleのページ https://www.db-fiddle.com/ にアクセスする
表示されたページで「MySQL」を選択する
- SQLFiddleの場合：表示されたリストから「MySQL」をクリックする
- DBFiddleの場合：上部で「MySQL」のバージョン8または9を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

SQLFiddleの場合は上のパネルに、DBFiddleの場合は左側の「Schema SQL」に以下のSQLを入力する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 従業員 (
 id INTEGER,
 name TEXT,
 age INTEGER,
 salary INTEGER,
 department_id INTEGER);

CREATE TABLE 部署 (
 id INTEGER,
 name TEXT);

INSERT INTO 従業員 VALUES (1, 'Alice', 30, 50000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (2, 'Bob', 40, 60000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (3, 'Charlie', 35, 70000, 2);

INSERT INTO 部署 VALUES (1, 'HR');
INSERT INTO 部署 VALUES (2, 'Engineering');

select * from 従業員;
select * from 部署;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

ステップ3：実行と結果の確認

「Execute」ボタンをクリックしてください。下側のウインドウで結果を確認してください。表示が見えないときは、スクロールバーでスクロールしてください。

1.4 期待される結果

従業員テーブルの全データが表示されます（3行：Alice、Bob、Charlie）
部署テーブルの全データが表示されます（2行：HR、Engineering）

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

1.5 ヒントと考察のポイント

SQLのキーワードについて

CREATE TABLE：テーブルを定義（作成）する命令です
INSERT INTO：テーブルにデータを追加する命令です
SELECT：テーブルからデータを取得する命令です

テーブル構造の理解

従業員テーブルには5つの属性（列）があります：id（番号）、name（名前）、age（年齢）、salary（給与）、department_id（部署番号）
部署テーブルには2つの属性があります：id（番号）、name（名前）
department_idは、従業員テーブルと部署テーブルを関連付けるための属性です

SQLFiddleでの実行について

SQLFiddleでは、各実行が独立しています。そのため、問い合わせを実行するたびに、テーブル定義とデータ追加のコードも含める必要があります。

処理の流れ：

テーブルを定義します（CREATE TABLE）
データを追加します（INSERT INTO）
データを取得します（SELECT）

よくある間違い：

テーブル定義のセミコロン忘れ
テキストデータのシングルクォート忘れ
全角文字と半角文字の混同

1.6 次のステップ

このブラウザウインドウは閉じないでください。次の演習で使用します。

1.7 余裕がある人向け

次のSQLを試してみてください：

SELECT age FROM 従業員;
SELECT * FROM 従業員 WHERE age = 30;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

これらのSQLは、特定の属性だけを取得したり、条件に合う行だけを取得したりする例です。

演習2：問い合わせ（クエリ）

2.1 学習目標

WHERE句を用いた条件による行の選択を理解
LIKE演算子を用いたパターンマッチを理解
様々な検索条件を組み合わせたデータ取得を実行

2.2 演習の目的

この演習では、データベースから必要なデータを検索・取得するための基本的な問い合わせ（クエリ）を学びます。都道府県のデータを使用して、全データの表示、条件に合うデータの選択、パターンマッチによる検索など、実用的な問い合わせ操作を体験します。

2.3 演習手順

ステップ1：SQLFiddleへのアクセス

演習1と同様に、SQLFiddleにアクセスし、「MySQL」を選択してください。

http://sqlfiddle.com/

ステップ2：既存のSQLコードの削除

上のパネルに元からあるSQLコードは不要なので消してください。

ステップ3：SQLコードの入力

以下のSQLを上のパネルに入力してください。

create table 都道府県 (
 コード integer,
 都道府県名 text,
 人口 integer,
 面積 real );

insert into 都道府県 values (1, '北海道', 5224614, 83424.31);
insert into 都道府県 values (2, '青森県', 1237984, 9645.64);
insert into 都道府県 values (3, '岩手県', 1210534, 15275.01);
insert into 都道府県 values (4, '宮城県', 2301996, 7282.29);
insert into 都道府県 values (5, '秋田県', 959502, 11637.52);
insert into 都道府県 values (6, '山形県', 1068027, 9323.15);
insert into 都道府県 values (7, '福島県', 1833152, 13784.14);
insert into 都道府県 values (8, '茨城県', 2867009, 6097.39);
insert into 都道府県 values (9, '栃木県', 1933146, 6408.09);
insert into 都道府県 values (10, '群馬県', 1939110, 6362.28);
insert into 都道府県 values (11, '埼玉県', 7344765, 3797.75);
insert into 都道府県 values (12, '千葉県', 6284480, 5157.61);
insert into 都道府県 values (13, '東京都', 14047594, 2194.07);
insert into 都道府県 values (14, '神奈川県', 9237337, 2416.17);
insert into 都道府県 values (15, '新潟県', 2201272, 12584.10);
insert into 都道府県 values (16, '富山県', 1044588, 4247.61);
insert into 都道府県 values (17, '石川県', 1132526, 4186.09);
insert into 都道府県 values (18, '福井県', 766863, 4190.49);
insert into 都道府県 values (19, '山梨県', 809974, 4465.27);
insert into 都道府県 values (20, '長野県', 2048011, 13561.56);
insert into 都道府県 values (21, '岐阜県', 1978742, 10621.29);
insert into 都道府県 values (22, '静岡県', 3633202, 7777.42);
insert into 都道府県 values (23, '愛知県', 7542415, 5172.92);
insert into 都道府県 values (24, '三重県', 1770254, 5774.40);
insert into 都道府県 values (25, '滋賀県', 1413610, 4017.38);
insert into 都道府県 values (26, '京都府', 2578087, 4612.19);
insert into 都道府県 values (27, '大阪府', 8837685, 1905.14);
insert into 都道府県 values (28, '兵庫県', 5465002, 8401.02);
insert into 都道府県 values (29, '奈良県', 1324473, 3690.94);
insert into 都道府県 values (30, '和歌山県', 922584, 4724.64);
insert into 都道府県 values (31, '鳥取県', 553407, 3507.13);
insert into 都道府県 values (32, '島根県', 671126, 6708.26);
insert into 都道府県 values (33, '岡山県', 1888432, 7114.62);
insert into 都道府県 values (34, '広島県', 2799702, 8479.63);
insert into 都道府県 values (35, '山口県', 1342059, 6112.54);
insert into 都道府県 values (36, '徳島県', 719559, 4146.65);
insert into 都道府県 values (37, '香川県', 950244, 1876.72);
insert into 都道府県 values (38, '愛媛県', 1334841, 5676.11);
insert into 都道府県 values (39, '高知県', 691527, 7103.63);
insert into 都道府県 values (40, '福岡県', 5135214, 4986.52);
insert into 都道府県 values (41, '佐賀県', 811442, 2440.69);
insert into 都道府県 values (42, '長崎県', 1312317, 4130.98);
insert into 都道府県 values (43, '熊本県', 1738301, 7409.35);
insert into 都道府県 values (44, '大分県', 1123852, 6340.73);
insert into 都道府県 values (45, '宮崎県', 1069576, 7735.31);
insert into 都道府県 values (46, '鹿児島県', 1588256, 9186.94);
insert into 都道府県 values (47, '沖縄県', 1467480, 2282.59);

-- 全データ表示
select * from 都道府県;

-- 人口が300万人以上の都道府県
select 都道府県名, 人口 from 都道府県 where 人口 >= 3000000;

-- 「県」を含む都道府県
select 都道府県名 from 都道府県 where 都道府県名 like '%県%';

-- 「山」で始まる都道府県
select 都道府県名 from 都道府県 where 都道府県名 like '山%';

-- 「島」を含む都道府県
select 都道府県名 from 都道府県 where 都道府県名 like '%島%';

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

ステップ4：実行と結果の確認

「Execute」ボタンをクリックしてください。下側のウインドウで結果を確認してください。表示が見えないときは、スクロールバーでスクロールしてください。

2.4 期待される結果

問い合わせ1：全データ表示

全都道府県のデータ（47行）が表示されます。

問い合わせ2：人口が300万人以上の都道府県

北海道、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、静岡県、愛知県、大阪府、兵庫県、福岡県の10都道府県が表示されます。

問い合わせ3：「県」を含む都道府県

「県」という文字を含む都道府県名が表示されます（北海道、東京都、大阪府、京都府を除く43県）。

問い合わせ4：「山」で始まる都道府県

山形県、山梨県、山口県の3県が表示されます。

問い合わせ5：「島」を含む都道府県

福島県、島根県、広島県、徳島県、鹿児島県の5県が表示されます。

2.5 ヒントと考察のポイント

WHERE句による選択について

WHERE句は、特定の条件に一致する行だけを選択するために使用します。

例：WHERE 人口 >= 3000000 は、人口が300万人以上という条件を指定しています。

LIKE演算子によるパターンマッチについて

LIKE演算子は、テキストのパターンマッチに使用します。

%（パーセント記号）：0文字以上の任意の文字列を表します
'%県%'：「県」という文字を含む文字列
'山%'：「山」で始まる文字列
'%島%'：「島」を含む文字列

処理の流れ：

テーブルから都道府県名を取得します
指定されたパターンに一致する行を選択します
該当する行を表示します

よくある間違い：

LIKE演算子での%の位置間違い
シングルクォートで囲み忘れ
全角の%を使用してしまう

演習3：SQL問い合わせ（クエリ）の概観

3.1 学習目標

SQLの主要な機能を体系的に体験する：

データの検索や射影（SELECT）
問い合わせ対象テーブルの指定（FROM）
選択（WHERE）
結合、結合条件（JOIN、ON）
重複行の除去（DISTINCT）
行数のカウント（COUNT）
平均、最大、最小、合計の計算（AVG、MAX、MIN、SUM）
属性でグループ化（GROUP BY）
並べ替え（ORDER BY）
副問い合わせ

3.2 演習の目的

この演習では、SQLの主要な機能を1つずつ順番に試していきます。各パートで1つの機能に焦点を当て、その動作を確認することで、SQLの全体像を把握します。すべてのパートで、「従業員」テーブルと「部署」テーブルを使用します。

3.3 重要な注意事項

各パートでは、テーブル定義とデータ追加のSQLも含めて実行する必要があります
期待される結果と実際の結果を比較しながら進めてください

3.4 演習手順

事前準備：SQLFiddleへのアクセスとテーブルの準備

演習1と同様に、SQLFiddleにアクセスし、「MySQL」を選択してください。

http://sqlfiddle.com/

上のパネルに元からあるSQLコードは不要なので消してください。

共通のテーブル定義とデータ追加

すべてのパートで、以下のSQLを最初に含めてください：

CREATE TABLE 従業員 (
 id INTEGER,
 name TEXT,
 age INTEGER,
 salary INTEGER,
 department_id INTEGER);

CREATE TABLE 部署 (
 id INTEGER,
 name TEXT);

INSERT INTO 従業員 VALUES (1, 'Alice', 30, 50000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (2, 'Bob', 40, 60000, 1);
INSERT INTO 従業員 VALUES (3, 'Charlie', 35, 70000, 2);

INSERT INTO 部署 VALUES (1, 'HR');
INSERT INTO 部署 VALUES (2, 'Engineering');

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

パート1：SELECT（データの検索や射影）

SELECT文の基本的な使い方を理解する

説明

SELECTは、データベースからデータを取得するための基本的な命令です。

SELECT *：すべての属性（列）を取得
SELECT 属性名1, 属性名2：特定の属性だけを取得（これを「射影」と呼びます）

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT * FROM 従業員;
SELECT name, age FROM 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

1つめのSELECT：従業員テーブルのすべての属性が表示されます（id、name、age、salary、department_id）
2つめのSELECT：name（名前）とage（年齢）の2つの属性だけが表示されます

考察のポイント

「射影」とは、テーブルから必要な属性（列）だけを抽出する操作です。すべてのデータが必要でない場合、必要な属性だけを指定することで、結果が見やすくなります。

処理の流れ：

テーブルから指定された属性を取得します
すべての行について取得します
結果を表示します

パート2：FROM（問い合わせ対象テーブルの指定）

FROM句の役割を理解する

説明

FROMは、問い合わせ（クエリ）が対象とするテーブルを指定します。複数のテーブルがある場合、どのテーブルからデータを取得するかを明示する必要があります。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT name FROM 従業員;
SELECT name FROM 部署;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

1つめのSELECT：従業員テーブルのname属性が表示されます（Alice、Bob、Charlie）
2つめのSELECT：部署テーブルのname属性が表示されます（HR、Engineering）

考察のポイント

同じ「name」という属性名でも、どのテーブルから取得するかによって結果が異なります。FROMで対象テーブルを明確に指定することが重要です。

処理の流れ：

FROM句で指定されたテーブルを特定します
そのテーブルから指定された属性を取得します
結果を表示します

パート3：WHERE（選択）

WHERE句を用いた条件による行の選択を理解する

説明

WHEREは、特定の条件に一致する行を選択するために使用します。これを「選択」と呼びます。条件には比較演算子（>、<、>=、<=、=、<>）を使用できます。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT * FROM 従業員 WHERE age > 30;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

age（年齢）が30より大きい従業員だけが表示されます（Bob：40歳、Charlie：35歳）。Aliceは30歳なので、age > 30の条件に合わず表示されません。

考察のポイント

「選択」とは、テーブルから条件に合う行だけを抽出する操作です。WHEREを使わない場合はすべての行が取得されますが、WHEREを使うことで必要な行だけに絞り込むことができます。

処理の流れ：

テーブルからすべての行を取得します
WHERE句の条件を各行に適用します
条件を満たす行だけを選択します
結果を表示します

よくある間違い

age > 30は「30より大きい」なので、30は含まれません
「30以上」にしたい場合はage >= 30と書きます

パート4：JOIN、ON（結合、結合条件）

JOINは、関係のあるテーブルを結合条件を指定して1つにまとめる操作です。ONで結合条件を指定します。従業員テーブルのdepartment_id属性と部署テーブルのid属性が一致する行を結合することで、従業員名と所属部署名を一緒に表示できます。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT 従業員.name, 部署.name
FROM 従業員
JOIN 部署 ON 従業員.department_id = 部署.id;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

従業員名と所属部署名が対応して表示されます：

Alice - HR
Bob - HR
Charlie - Engineering

考察のポイント

リレーショナルデータベースでは、情報を複数のテーブルに分けて管理します
必要に応じてJOINで結合することで、関連する情報を一緒に取得できます
従業員.name、部署.nameのように「テーブル名.属性名」と書くことで、どのテーブルの属性かを明示します

処理の流れ：

従業員テーブルと部署テーブルを準備します
ON句の条件に基づいて行を結合します
結合された結果から指定された属性を取得します
結果を表示します

パート5：DISTINCT（重複行の除去）

重複する行を除去する方法を理解する

説明

DISTINCTは、重複する行を除去します。同じ値が複数回表示されるのを防ぎたい場合に使用します。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT department_id FROM 従業員;
SELECT DISTINCT department_id FROM 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

1つめのSELECT（DISTINCTなし）：1、1、2と表示されます（従業員ごとにdepartment_idが表示される）
2つめのSELECT（DISTINCTあり）：1、2と表示されます（重複が除去される）

考察のポイント

DISTINCTを使わない場合、各行のdepartment_idがそのまま表示されるため、同じ値が複数回表示されます。DISTINCTを使うことで、「どのような値が存在するか」を知ることができます。

処理の流れ：

テーブルから指定された属性を取得します
重複する値を除去します
一意な値だけを表示します

パート6：COUNT（行数のカウント）

COUNTは、テーブルの行数や、特定の条件に合う行数をカウントする集計関数です。COUNT(*)で全行数をカウントできます。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT COUNT(*) FROM 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

3が表示されます（従業員テーブルには3行のデータがあります）。

考察のポイント

COUNTは「集計関数」の1つです。集計関数は、複数の行のデータをまとめて1つの値を計算します。

処理の流れ：

テーブルのすべての行を確認します
行数をカウントします
結果を表示します

パート7：AVG、MAX、MIN、SUM（平均、最大、最小、合計の計算）

数値データに対する集計関数を理解する

説明

これらは、数値データに対する集計を行う関数です：

AVG：平均値を計算
MAX：最大値を求める
MIN：最小値を求める
SUM：合計値を計算

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary)
FROM 従業員;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

salary（給与）について以下が表示されます：

AVG（平均）：60000.0000
MAX（最大）：70000
MIN（最小）：50000
SUM（合計）：180000

考察のポイント

これらの集計関数を使うことで、データの統計的な情報を簡単に取得できます。

計算の確認：

平均：(50000 + 60000 + 70000) ÷ 3 = 60000
合計：50000 + 60000 + 70000 = 180000

処理の流れ：

指定された属性の全データを取得します
各集計関数に応じた計算を行います
結果を表示します

パート8：GROUP BY（属性でグループ化）

GROUP BYは、指定した属性についてデータをグループ化する機能です。各グループに対して集計関数を適用できます。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT department_id, COUNT(*)
FROM 従業員
GROUP BY department_id;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

department_idごとに従業員数がカウントされます：

department_id = 1：2人（AliceとBob）
department_id = 2：1人（Charlie）

考察のポイント

GROUP BYを使うことで、「部署ごとの従業員数」や「カテゴリごとの売上合計」など、グループ単位での集計ができます。

処理の流れ：

department_idの値でグループ化（1のグループと2のグループ）
各グループの行数をCOUNTでカウント
結果を表示

パート9：ORDER BY（並べ替え（ソート））

ORDER BYは、指定した属性について結果をソート（並べ替え）します。

ORDER BY 属性名：昇順（小さい順）でソート
ORDER BY 属性名 DESC：降順（大きい順）でソート

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT name, age
FROM 従業員
ORDER BY age DESC;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

age（年齢）の高い順に表示されます：

Bob：40歳
Charlie：35歳
Alice：30歳

考察のポイント

ORDER BYを使わない場合、結果の順序は保証されません（データが追加された順や、データベース内部の格納順に依存します）。特定の順序で結果を表示したい場合は、必ずORDER BYを使用してください。

処理の流れ：

指定された属性を取得します
ORDER BY句で指定された属性に基づいてソートします
並べ替えた結果を表示します

パート10：副問い合わせ

副問い合わせ（サブクエリ）は、SQL文の中に別のSQL文を埋め込む機能です。ある問い合わせの結果を、別の問い合わせの条件として使用できます。

試すSQL

以下のSQLを追加して実行してください：

SELECT * FROM 従業員
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM 従業員);

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

期待される結果

salary（給与）が平均給与より高い従業員が表示されます：

Charlie：70000（平均60000より高い）

考察のポイント

この問い合わせは以下のように処理されます：

内側の問い合わせ(SELECT AVG(salary) FROM 従業員)が先に実行され、平均給与60000が計算される
外側の問い合わせでWHERE salary > 60000という条件で選択される

副問い合わせを使うことで、動的な条件（データの内容に応じて変化する条件）を指定できます。

3.5 演習3のまとめ

この演習では、SQLの主要な機能を10のパートに分けて体験しました。

SELECT：必要なデータを取得する
FROM：対象テーブルを指定する
WHERE：条件に合う行を選択する
JOIN、ON：複数のテーブルを結合する
DISTINCT：重複行を除去する
COUNT：行数をカウントする
AVG、MAX、MIN、SUM：数値データを集計する
GROUP BY：データをグループ化して集計する
ORDER BY：結果を並べ替える
副問い合わせ：問い合わせの中に問い合わせを含める

これらの機能を組み合わせることで、様々な問い合わせを実現できます。

難しく考えないでください。今回は体験です。詳しい説明は時間をかけて別の回で行っていきます。

全体のまとめ

このガイドでは、以下の内容を学びました：

演習1：SQLFiddleの使い方とテーブルの定義・データ追加の基本
演習2：WHERE句とLIKE演算子を使った条件検索
演習3：SQLの主要な機能の体系的な学習

SQLは、データベースを操作するための標準的な言語です。これらの基本的な機能を組み合わせることで、複雑なデータ分析や業務処理を実現できます。

４．SQL基礎：SELECT文による効率的なデータ検索と操作の基本

資料

PDFファイル
https://www.kkaneko.jp/de/ds/spsqlintro.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）
https://www.kkaneko.jp/de/ds/spsqlintro.pptx

演習全体について

準備

この演習では、インストール不要のオンラインツールを使用します。以下のいずれかのサイトにアクセスしてください。

SQLFiddle（推奨）

URL: http://sqlfiddle.com/
MySQLを選択してください

DBFiddle（代替案）

URL: https://www.db-fiddle.com/
MySQL 8または9を選択してください
注意： テーブル定義とデータ追加は左側のパネルに、SELECT文は右側のパネルに入力してください

SQLFiddleの基本操作

コピー：

マウスの左ボタンを押しながら範囲を選択し、右クリックメニューで「コピー」を選択してください

SQLFiddleへの貼り付け：

CTRLキーとvキーの同時押しで貼り付けできます

重要な注意事項

SQLFiddle、DBFiddleはオンラインツールです。秘密情報はオンラインツールにアップロードしないでください。情報漏洩のリスクがあります。

学習目標

この演習で習得する内容：

SELECT文による基本的なデータ取得
WHERE句を用いた条件指定によるデータの絞り込み
DISTINCTによる重複除去
集約関数を用いたデータ集計

SQL構文要素の基本

この演習で使用する主なSQL構文要素の役割は以下の通りです：

SELECT： 取得したいデータの列を指定します。SELECT * はすべての列を取得します
FROM： データを取得するテーブルを指定します
WHERE： データを絞り込む条件を指定します
DISTINCT： 重複する値を除いて表示します
集約関数： 複数行のデータを1つの値にまとめます

基本用語：

テーブル： データを表形式で保存する構造
列：テーブルの縦方向の項目
行：テーブルの横方向のデータ

演習1：テーブル定義とデータの追加、基本的なSELECT文

演習の目的

この演習では、データベースの基本操作を学びます。具体的には、テーブルを作成し、データを追加し、そのデータを取得する一連の流れを体験します。

手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

Webブラウザを開く
アドレスバーにSQLFiddleのページ http://sqlfiddle.com/ を入力する
または DBFiddleのページ https://www.db-fiddle.com/ にアクセスする
表示されたページで「MySQL」を選択する
- SQLFiddleの場合：表示されたリストから「MySQL」をクリックする
- DBFiddleの場合：上部で「MySQL」のバージョン8または9を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

SQLFiddleの場合は上のパネルに、DBFiddleの場合は左側の「Schema SQL」に以下のSQLを入力する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

create table 記録 (
  名前 text,
  得点 integer,
  居室 text
);

insert into 記録 values ('徳川家康', 85, '1階');
insert into 記録 values ('源義経', 78, '2階');
insert into 記録 values ('西郷隆盛', 90, '3階');
insert into 記録 values ('豊臣秀吉', 82, '1階');
insert into 記録 values ('織田信長', 75, '2階');

select * from 記録;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに以下の結果が表示されることを確認してください。

記録テーブルの全データが表示されます（5行：徳川家康、源義経、西郷隆盛、豊臣秀吉、織田信長）。

期待される結果：

名前	得点	居室
徳川家康	85	1階
源義経	78	2階
西郷隆盛	90	3階
豊臣秀吉	82	1階
織田信長	75	2階

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

ステップ4：追加のSELECT文を試してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

select 名前, 得点 from 記録;
select 名前, 得点 from 記録 where 得点 > 80;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

再度「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

1つ目のSQLは、名前と得点の2つの列だけが表示されます（5行）。
2つ目のSQLは、得点が80より大きい行だけが表示されます（3行）。

期待される結果：

1つ目のSQL：

名前	得点
徳川家康	85
源義経	78
西郷隆盛	90
豊臣秀吉	82
織田信長	75

2つ目のSQL：

名前	得点
徳川家康	85
西郷隆盛	90
豊臣秀吉	82

ヒントと考察のポイント

テーブル定義について：

create table 記録 でテーブルを作成しています
列は「名前」「得点」「居室」の3つです
データ型を指定しています。text はテキスト、integer は整数です

データ追加について：

insert into 文で1行ずつデータを追加しています
重要： テキストデータは半角シングルクォートで囲む必要があります

SELECT文について：

select * from 記録 の * はすべての列を意味します
select 名前, 得点 from 記録 のように、特定の列だけを指定することもできます
where 得点 > 80 は条件を指定しています。得点が80より大きい行のみを取得します

よくある間違い：

テキストデータのクォート忘れ
SQLの最後のセミコロン忘れ
全角文字と半角文字の混同

演習2：より実践的なSQL

演習の目的

この演習では、データの絞り込み、重複除去、データ集計といった実務で頻繁に使用するSQL操作を学びます。

手順

ステップ1：重複除去を確認してください

上のパネルに以下のSQLを入力してください。

注意： 以前のSQLは削除してください。

create table 記録 (
  名前 text,
  得点 integer,
  居室 text
);

insert into 記録 values ('徳川家康', 85, '1階');
insert into 記録 values ('源義経', 78, '2階');
insert into 記録 values ('西郷隆盛', 90, '3階');
insert into 記録 values ('豊臣秀吉', 82, '1階');
insert into 記録 values ('織田信長', 75, '2階');

select 居室 from 記録;
select distinct 居室 from 記録;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

「Execute」ボタンをクリックし、2つのSELECT文の結果の違いを確認してください。

1つ目のSQLは、すべての行の居室の値が表示されます（5行、重複あり）。
2つ目のSQLは、重複を除いて居室の値が表示されます（3行）。

期待される結果：

1つ目のSQL：

居室
1階
2階
3階
1階
2階

2つ目のSQL：

居室
1階
2階
3階

各結果が正しく表示されていることを確認してください。

ステップ2：WHERE句の応用を試してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

select 名前, 得点 from 記録 where 得点 > 80;
select 名前, 得点 from 記録 where 得点 between 80 and 85;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

1つ目のSQLは、得点が80より大きい行が表示されます（3行）。
2つ目のSQLは、得点が80以上85以下の行が表示されます（2行）。

期待される結果：

1つ目のSQL：

名前	得点
徳川家康	85
西郷隆盛	90
豊臣秀吉	82

2つ目のSQL：

名前	得点
徳川家康	85
豊臣秀吉	82

各結果が正しく表示されていることを確認してください。

ステップ3：集約関数を使用してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

select avg(得点) from 記録;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

得点の平均値が表示されます。

期待される結果：

avg(得点)
82.0000

結果が正しく表示されていることを確認してください。

ステップ4：IN演算子を使用してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

select * from 記録 where 居室 in ('1階', '2階');

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

居室が1階または2階の行が表示されます（4行）。

期待される結果：

名前	得点	居室
徳川家康	85	1階
源義経	78	2階
豊臣秀吉	82	1階
織田信長	75	2階

結果が正しく表示されていることを確認してください。

ヒントと考察のポイント

DISTINCTについて：

select 居室 from 記録 は、すべての行の居室の値を表示します
select distinct 居室 from 記録 は、重複を除いて表示します
確認ポイント： 同じ値が複数あっても1回だけ表示されることを確認してください

処理の流れ：

テーブルから居室の値を取得します
重複する値を除去します
残った値を表示します

WHERE句の条件指定について：

where 得点 > 80 は、80より大きい値を指定します。80は含みません
where 得点 between 80 and 85 は、80以上85以下を指定します。両端を含みます
BETWEENは範囲指定に便利です

集約関数について：

avg(得点) は、得点の平均値を計算します
他の集約関数も使えます。max は最大値、min は最小値、sum は合計、count は件数です
重要： 集約関数は常に1つの値を返します

処理の流れ：

テーブルからすべての得点の値を取得します
得点の合計を計算します（85 + 78 + 90 + 82 + 75 = 410）
行数で割ります（410 ÷ 5 = 82）
平均値を表示します

IN演算子について：

where 居室 in ('1階', '2階') は、居室が1階または2階のいずれかに一致する行を選択します
値は半角カンマで区切り、全体を半角丸かっこで囲みます
テキスト値は半角シングルクォートで囲みます

よくある間違い：

BETWEENの大小関係の逆転
IN演算子でのカンマ・かっこの忘れ
テキスト値のクォート忘れ

余裕がある人向け

次のSQLを試してみてください：

select max(得点), min(得点) from 記録;
select 名前, 得点 from 記録 where 得点 between 75 and 80;
select * from 記録 where 居室 = '3階';

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

これらのSQLは、最大値・最小値の取得、異なる範囲指定、特定の値の検索を行う例です。

確認問題

これらの問題に自分で挑戦してください。解答例は後述していますが、まずは自力で考えてみることが重要です。

確認問題①

以下のテーブル「記録」から、得点が70以上80以下の行を選択するSQLを作成してください。

名前	得点	居室
徳川家康	85	1階
源義経	78	2階
西郷隆盛	90	3階
豊臣秀吉	82	1階
織田信長	75	2階

ヒント： BETWEENを使うと範囲指定が簡単にできます。

確認問題②

テーブル「記録」から、得点の最大値を求めるSQLを作成してください。

ヒント： 集約関数のMAXを使用します。

解答例

確認問題①の解答

SELECT * FROM 記録 WHERE 得点 BETWEEN 70 AND 80;

得点が70以上80以下の行が選択されます（2行）。

期待される結果：

名前	得点	居室
源義経	78	2階
織田信長	75	2階

解説：

BETWEEN 70 AND 80 は70以上かつ80以下を意味します
両端の値を含むことに注意してください
この条件に該当するのは、源義経と織田信長の2行です

確認問題②の解答

SELECT MAX(得点) FROM 記録;

得点の最大値が表示されます。

期待される結果：

MAX(得点)
90

解説：

MAX は、指定した列の最大値を返す集約関数です
テーブル全体から得点列の最も大きい値を算出します
結果は1つの値になります
他の集約関数も同様の構文で使用できます

エラー対処法

Q1: SQLを実行してもエラーが出ます

確認事項：

SQLの構文が正しいかを確認してください
セミコロンが各SQL文の最後についているかを確認してください
テキストデータを半角シングルクォートで囲んでいるかを確認してください
半角文字と全角文字を混在させていないかを確認してください

Q2: SQLFiddleが動作しません

対処法：

ページを再読み込みしてください
別のWebブラウザを試してください
DBFiddleを代替として使用してください

Q3: DBFiddleでの操作方法がわかりません

手順：

MySQL 8または9を選択してください
左側のパネルにテーブル定義とデータ追加のSQLを入力してください
右側のパネルにSELECT文を入力してください
「Run」ボタンをクリックしてください

Q4: 結果が表示されません

確認事項：

「Execute」ボタンをクリックしたかを確認してください
テーブル定義とデータ追加のSQLが正しく実行されているかを確認してください
エラーメッセージが表示されていないかを確認してください

このガイドを使って、自分のペースで学習を進めてください。実際に手を動かしてSQLを書くことが、理解を深める最良の方法です。

5. テーブルの結合とSQLによるデータ統合

資料

PDFファイル

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d7.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d7.pptx

演習全体について

準備

この演習では、インストール不要のオンラインツールを使用します。以下のいずれかのサイトにアクセスしてください。

SQLFiddle（推奨）

URL: http://sqlfiddle.com/
MySQLを選択してください

DBFiddle（代替案）

URL: https://www.db-fiddle.com/
MySQL 8または9を選択してください
注意： テーブル定義とデータ追加は左側のパネルに、SELECT文は右側のパネルに入力してください

SQLFiddleの基本操作

コピー：

マウスの左ボタンを押しながら範囲を選択し、右クリックメニューで「コピー」を選択してください

SQLFiddleへの貼り付け：

CTRLキーとvキーの同時押しで貼り付けできます

重要な注意事項

SQLFiddle、DBFiddleはオンラインツールです。秘密情報はオンラインツールにアップロードしないでください。情報漏洩のリスクがあります。

演習1：テーブル定義とデータの追加

学習目標

この演習で習得する内容：

複数のテーブルに分散した情報を結合して扱えるようになる
INNER JOINと結合条件（ON句）の使い方を理解する
リレーショナルデータベースの設計思想を理解する

演習の目的

手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

Webブラウザを開く
アドレスバーにSQLFiddleのページ http://sqlfiddle.com/ を入力する
または DBFiddleのページ https://www.db-fiddle.com/ にアクセスする
表示されたページで「MySQL」を選択する
- SQLFiddleの場合：表示されたリストから「MySQL」をクリックする
- DBFiddleの場合：上部で「MySQL」のバージョン8または9を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

SQLFiddleの場合は上のパネルに、DBFiddleの場合は左側の「Schema SQL」に以下のSQLを入力する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 商品 (
 ID INTEGER,
 商品名 TEXT,
 単価 INTEGER);
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
SELECT * FROM 商品;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに以下の結果が表示されることを確認してください。

商品テーブルの全データが表示されます（3行：みかん、りんご、メロン）。

期待される結果：

ID	商品名	単価
1	みかん	50
2	りんご	100
3	メロン	500

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

ヒントと考察のポイント

テーブル定義について：

CREATE TABLE でテーブルを作成しています
列は「ID」「商品名」「単価」の3つです
データ型を指定しています。INTEGER は整数、TEXT はテキストです

データ追加について：

INSERT INTO 文で1行ずつデータを追加しています
重要： テキストデータは半角シングルクォートで囲む必要があります

SELECT文について：

SELECT * FROM 商品 の * はすべての列を意味します
テーブルの全データを取得します

よくある間違い：

セミコロン（;）の付け忘れ
列名や値のスペルミス
日本語の全角文字と半角文字の混同

演習2：SQLによる結合

演習の目的

この演習では、2つのテーブルを結合する方法を学びます。具体的には、INNER JOINを使用して、関連性のあるデータを結び付ける方法を体験します。

手順

ステップ1：SQLFiddleにアクセスしてください

Webブラウザを開いてください
アドレスバーに http://sqlfiddle.com/ を入力してください
表示されたページで「MySQL」を選択してください

ステップ2：SQLを入力して実行してください

上のパネルに以下のSQLを入力してください。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除してください。

CREATE TABLE 商品 (
 ID INTEGER,
 商品名 TEXT,
 単価 INTEGER);
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
CREATE TABLE 購入 (
 購入者 TEXT,
 商品番号 INTEGER);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);
INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);
SELECT * FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに以下の結果が表示されることを確認してください。

商品テーブルと購入テーブルが結合され、購入者がどの商品を購入したかが表示されます（3行）。

期待される結果：

ID	商品名	単価	購入者	商品番号
1	みかん	50	X	1
3	メロン	500	X	3
2	りんご	100	Y	2

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

ヒントと考察のポイント

なぜテーブルを分けるのか：

データの重複を避ける
更新作業を効率化する（例：商品の単価変更は商品テーブルの1行だけ修正すればよい）
データの整合性を保つ

INNER JOINについて：

INNER JOIN は2つのテーブルを関連性に基づいて結合します
結合条件（ON句）で指定した条件に合致する行だけを結果に含めます

結合条件について：

ON 商品.ID = 購入.商品番号 は結合条件です
商品テーブルのID列と購入テーブルの商品番号列の値が等しい行を結び付けます
テーブル名.列名の形式で列を指定します

よくある間違い：

ON句の省略（結合条件なしになってしまう）
テーブル名と列名の指定ミス
結合条件の等号（=）の間違い

演習3：発展問題①：SELECTの応用

演習の目的

この演習では、結合後のテーブルから必要な列のみを選択する方法を学びます。

問題

結合の結果のテーブルは5列です。このうち、「商品名」と「購入者」の列のみを表示し、他の列は表示しないようなSQLを作成してください。

ヒント： SELECT * を変更して、必要な列のみを指定してください。

期待される結果：

商品名	購入者
みかん	X
メロン	X
りんご	Y

解答例

SELECT 商品名, 購入者 FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号;

解説

SELECT * を SELECT 商品名, 購入者に変更することで、必要な列のみを指定できる
結合後のテーブルには5つの列があるが、このクエリでは「商品名」と「購入者」の2列のみが表示される

演習4：発展問題②：COUNT(*)の応用

演習の目的

この演習では、結合後のテーブルの行数を数える方法を学びます。

問題

結合の結果のテーブルは、1つのテーブルです。この行数3を得るSQLを作成してください。

ヒント： COUNT(*) を使用してください。

期待される結果：

COUNT(*)

解答例

SELECT COUNT(*) FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号;

解説

COUNT(*) は、テーブルの行数を数える集約関数である
結合の結果、条件に合致した行が3行できるため、結果は「3」になる

演習5：複数の条件の指定

演習の目的

この演習では、INNER JOINとWHERE句を組み合わせて使用する方法を学びます。具体的には、結合後のデータを条件で絞り込む方法を体験します。

手順

ステップ1：SQLFiddleにアクセスしてください

Webブラウザを開いてください
アドレスバーに http://sqlfiddle.com/ を入力してください
表示されたページで「MySQL」を選択してください

ステップ2：SQLを入力して実行してください

上のパネルに以下のSQLを入力してください。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除してください。

CREATE TABLE 商品 (
 ID INTEGER,
 商品名 TEXT,
 単価 INTEGER);
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
CREATE TABLE 購入 (
 購入者 TEXT,
 商品番号 INTEGER);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);
INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);
SELECT * FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'X';

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに以下の結果が表示されることを確認してください。

購入者がXの行のみが表示されます（2行）。

期待される結果：

ID	商品名	単価	購入者	商品番号
1	みかん	50	X	1
3	メロン	500	X	3

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

ステップ4：追加のSELECT文を試してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'X';

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

再度「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

指定した列のみが表示されます（2行）。

期待される結果：

商品名	購入者	単価
みかん	X	50
メロン	X	500

ヒントと考察のポイント

WHERE句について：

WHERE句 は結合後のテーブルから条件に合致する行だけを取り出します
複数の条件を指定する場合はANDやORで繋ぐことができます

SELECT句での列の指定について：

SELECT * はすべての列を表示します
SELECT 列名1, 列名2 は指定した列のみを表示します
必要な情報だけを取り出すことで結果が見やすくなります

よくある間違い：

WHERE句の条件式でのスペルミス
シングルクォート（'）の付け忘れ
列名の指定ミス

演習6：発展問題③：条件変更による結果の予想

演習の目的

この演習では、WHERE句の条件を変更した場合の結果を予想する力を養います。

問題

いまの演習において、次のSQLを実行したら、どのような結果になるか、予想してください。そして、実際に動作させてください。

SELECT 商品名, 購入者, 単価 FROM 商品
INNER JOIN 購入
ON 商品.ID = 購入.商品番号 WHERE 購入.購入者 = 'Y';

ヒント： 購入.購入者 = 'X' でなく、購入.購入者 = 'Y' になっていることに注意

解答

期待される結果：

商品名	購入者	単価
りんご	Y	100

演習7：結合条件のない結合

演習の目的

この演習では、CROSS JOINの動作を学びます。具体的には、結合条件を指定しない場合に、2つのテーブルの全ての組み合わせが作成されることを体験します。

手順

ステップ1：SQLFiddleにアクセスしてください

Webブラウザを開いてください
アドレスバーに http://sqlfiddle.com/ を入力してください
表示されたページで「MySQL」を選択してください

ステップ2：SQLを入力して実行してください

上のパネルに以下のSQLを入力してください。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除してください。

CREATE TABLE 商品 (
 ID INTEGER,
 商品名 TEXT,
 単価 INTEGER);
INSERT INTO 商品 VALUES(1, 'みかん', 50);
INSERT INTO 商品 VALUES(2, 'りんご', 100);
INSERT INTO 商品 VALUES(3, 'メロン', 500);
CREATE TABLE 購入 (
 購入者 TEXT,
 商品番号 INTEGER);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 1);
INSERT INTO 購入 VALUES('X', 3);
INSERT INTO 購入 VALUES('Y', 2);
SELECT * FROM 商品
CROSS JOIN 購入;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに以下の結果が表示されることを確認してください。

全ての組み合わせが表示されます（9行：商品3行×購入3行）。

期待される結果：

ID	商品名	単価	購入者	商品番号
3	メロン	500	X	1
2	りんご	100	X	1
1	みかん	50	X	1
3	メロン	500	X	3
2	りんご	100	X	3
1	みかん	50	X	3
3	メロン	500	Y	2
2	りんご	100	Y	2
1	みかん	50	Y	2

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認してください。

ヒントと考察のポイント

CROSS JOINについて：

CROSS JOIN は結合条件を指定しない結合です
2つのテーブルの全ての行の組み合わせを作成します
商品テーブル3行×購入テーブル3行=9行の結果が得られます

INNER JOINとの違い：

INNER JOIN：結合条件に合致する行のみを結合（関連性のある行だけ）
CROSS JOIN：全ての組み合わせを結合（関連性に関わらず全て）

考察のポイント：

なぜCROSS JOINでは意味のない組み合わせ（例：みかんと購入者Y・商品番号2）も含まれるのか
実際のデータ分析では、どちらの結合をよく使うか

演習8：結合の総合演習

演習の目的

この演習では、これまで学んだ内容を統合して使用します。具体的には、テーブルの作成、結合、列の選択、条件による絞り込み、集計を体験します。

手順

ステップ1：SQLFiddleにアクセスしてください

Webブラウザを開いてください
アドレスバーに http://sqlfiddle.com/ を入力してください
表示されたページで「MySQL」を選択してください

ステップ2：SQLを入力して実行してください

上のパネルに以下のSQLを入力してください。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除してください。

CREATE TABLE 名簿(
 ID INTEGER,
 name TEXT,
 buy INTEGER
);
INSERT INTO 名簿 VALUES(1, '織田', 1);
INSERT INTO 名簿 VALUES(2, '豊臣', 2);
INSERT INTO 名簿 VALUES(3, '徳川', 2);
CREATE TABLE 食材(
 ID INTEGER,
 name TEXT
);
INSERT INTO 食材 VALUES(1, 'とうふ');
INSERT INTO 食材 VALUES(2, '納豆');
SELECT * FROM 名簿
CROSS JOIN 食材;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

入力後、「Execute」ボタンをクリックしてください。

ステップ3：結果を確認してください

下のパネルに結果が表示されることを確認してください。

全ての組み合わせが表示されます（6行：名簿3行×食材2行）。

ステップ4：追加のSELECT文を試してください

上のパネルの最後に、以下のSQLを追加してください。

SELECT * FROM 名簿
JOIN 食材
ON 名簿.buy = 食材.ID;
SELECT 名簿.name, 食材.name FROM 名簿
INNER JOIN 食材
ON 名簿.buy = 食材.ID;
SELECT 名簿.name, 食材.name FROM 名簿
INNER JOIN 食材
ON 名簿.buy = 食材.ID WHERE 食材.name ='とうふ';
SELECT COUNT(*) FROM 名簿
INNER JOIN 食材
ON 名簿.buy = 食材.ID;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行えます。

再度「Execute」ボタンをクリックし、結果を確認してください。

1つ目のSQLは、結合条件を指定した結合の結果が表示されます（3行）。

2つ目のSQLは、名前の列のみが表示されます（3行）。

3つ目のSQLは、とうふを買った人のみが表示されます（1行）。

4つ目のSQLは、行数が表示されます（3）。

期待される結果：

1つ目のSQL：

ID	name	buy	ID	name
1	織田	1	1	とうふ
2	豊臣	2	2	納豆
3	徳川	2	2	納豆

2つ目のSQL：

name	name
織田	とうふ
豊臣	納豆
徳川	納豆

3つ目のSQL：

name	name
織田	とうふ

4つ目のSQL：

COUNT(*)

ヒントと考察のポイント

データの関連性について：

名簿テーブルのbuy列が食材テーブルのIDを参照しています
この参照関係により「誰が何を買ったか」という情報が表現されます

段階的なデータ抽出について：

全ての組み合わせを確認（CROSS JOIN）
関連性のある行のみを結合（INNER JOIN）
必要な列のみを表示（SELECT句）
条件で絞り込み（WHERE句）
集計（COUNT関数）

エラー対処法

Syntax errorが表示される

原因： SQLの文法エラー

対処法：

セミコロン（;）の付け忘れを確認
スペルミスを確認
全角文字と半角文字の混同を確認
カンマ（,）の過不足を確認

予期しない結果が表示される、何も結果が表示されない

原因： 結合条件や絞り込み条件の間違い

対処法：

ON句の結合条件を確認
WHERE句の条件を確認
テーブル名.列名の指定を確認

SQLFiddleが動かない場合

DBFiddle（https://www.db-fiddle.com/）を試してみる
ブラウザを変更してみる（Chrome、Firefox、Edgeなど）
ブラウザのキャッシュをクリアする

まとめ

この演習で学んだこと

リレーショナルデータベースでデータを複数のテーブルに分けて管理する意義
INNER JOINによるテーブルの結合方法
ON句による結合条件の指定
WHERE句による結合後のデータの絞り込み
CROSS JOIN（結合条件のない結合）との違い

重要なポイント

データの正規化：情報を複数のテーブルに分けることで、データの重複を避け、整合性を保つ
結合の必要性：分けられたデータを必要に応じて結合し、意味のある情報を取り出す
結合条件の重要性：適切な結合条件を指定することで、関連性のあるデータだけを取り出せる

６．SQL によるデータ分析：GROUP BY を用いたグループ化と集約

資料

PDFファイル

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d5.pdf

パワーポイントファイル（PDFファイルと同じ内容）

https://www.kkaneko.jp/de/ds/d5.pptx

演習全体について

準備

この演習では、インストール不要のオンラインツールを使用します。以下のいずれかのサイトにアクセスしてください。

SQLFiddle（推奨）

URL: http://sqlfiddle.com/
MySQLを選択してください

DBFiddle（代替案）

URL: https://www.db-fiddle.com/
MySQL 8または9を選択してください
注意： テーブル定義とデータ追加は左側のパネルに、SELECT文は右側のパネルに入力してください

SQLFiddleの基本操作

コピー：

マウスの左ボタンを押しながら範囲を選択し、右クリックメニューで「コピー」を選択してください

SQLFiddleへの貼り付け：

CTRLキーとvキーの同時押しで貼り付けできます

重要な注意事項

SQLFiddle、DBFiddleはオンラインツールです。秘密情報はオンラインツールにアップロードしないでください。情報漏洩のリスクがあります。

学習目標

グループ化によるデータ分析を行えるようになる
GROUP BY と集約関数（COUNT, AVG など）の使い方を理解する

演習1：テーブル定義とデータの追加

演習の目的

この演習では、SQLによるテーブル定義（CREATE TABLE）の基本を理解し、データの追加（INSERT INTO）とSELECT文による確認方法を習得する。

手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

Webブラウザを開く
アドレスバーにSQLFiddleのページ http://sqlfiddle.com/ を入力する
または DBFiddleのページ https://www.db-fiddle.com/ にアクセスする
表示されたページで「MySQL」を選択する
- SQLFiddleの場合：表示されたリストから「MySQL」をクリックする
- DBFiddleの場合：上部で「MySQL」のバージョン8または9を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

SQLFiddleの場合は上のパネルに、DBFiddleの場合は左側の「Schema SQL」に以下のSQLを入力する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 成績 (
  科目 TEXT,
  受講者 TEXT,
  得点 INTEGER);

INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'A', 85);
INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'B', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'A', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'B', 96);
INSERT INTO 成績 VALUES('理科', 'A', 95);

SELECT * FROM 成績;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行える。

入力後、「Execute」ボタン（SQLFiddleの場合）または「Run」ボタン（DBFiddleの場合）をクリックする。

ステップ3：結果を確認する

下のパネルまたは右側に以下の結果が表示されることを確認する。

成績テーブルの全データが表示される（5行）。

期待される結果：

科目	受講者	得点
国語	A	85
国語	B	90
算数	A	90
算数	B	96
理科	A	95

各テーブルの内容が正しく表示されていることを確認する。

ヒントと考察のポイント

CREATE TABLE文について：

CREATE TABLE でテーブルを作成する
テーブル名と列名、データ型を指定する
TEXT：文字列型
INTEGER：整数型

INSERT INTO文について：

INSERT INTO 文でVALUES の後に、列の順序に従ってデータを指定する
重要：文字列はシングルクォーテーション（'）で囲む必要がある

SELECT文について：

SELECT * FROM 成績の * はすべての列を意味する
アスタリスク（*）はすべての列を意味する

よくある間違い：

文字列をシングルクォーテーション（'）で囲み忘れる

演習2：集約関数の基本

演習の目的

この演習では、集約関数（AVG, MAX, MIN, SUM, COUNT）の使い方を習得し、WHERE句と集約関数の組み合わせを理解する。

手順

ステップ1：SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスする

前回と同じ手順でアクセスする
「MySQL」を選択する

ステップ2：SQLを入力して実行する

以下のSQLを入力する（前回と同じテーブル定義とデータ追加、その後に集約関数を使用）。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 成績 (
  科目 TEXT,
  受講者 TEXT,
  得点 INTEGER);

INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'A', 85);
INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'B', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'A', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'B', 96);
INSERT INTO 成績 VALUES('理科', 'A', 95);

SELECT AVG(得点) FROM 成績 WHERE 科目 = '国語';

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行える。

入力後、「Execute」ボタン（SQLFiddleの場合）または「Run」ボタン（DBFiddleの場合）をクリックする。

ステップ3：結果を確認する

実行すると、国語の平均点（87.5）が表示される。

期待される結果：

AVG(得点)

87.5000

ステップ4：他の集約関数も試す

以下のSQLを順に試す（最後のSELECT文の部分だけを変更して実行）。

-- 算数の平均点
SELECT AVG(得点) FROM 成績 WHERE 科目 = '算数';

-- 全体の最高点
SELECT MAX(得点) FROM 成績;

-- 全体の最低点
SELECT MIN(得点) FROM 成績;

-- 全体の合計点
SELECT SUM(得点) FROM 成績;

-- 全体の行数
SELECT COUNT(*) FROM 成績;

ヒントと考察のポイント

集約関数について：

集約関数：複数行のデータを1つの値にまとめる関数である
AVG：平均値
MAX：最大値
MIN：最小値
SUM：合計値
COUNT：行数

WHERE句について：

WHERE句：集約の前にデータを絞り込む
集約関数は常に1つの値を返す

よくある間違い：

列名を間違える（得点を「点数」と書くなど）
WHERE句での文字列比較でシングルクォーテーション（'）を忘れる
COUNT(*) のアスタリスクを忘れる

発展問題

発展問題①：算数の平均点の計算

目的：成績テーブルから算数の平均得点を算出する。

科目が算数の行について、得点の平均値を求めるSQL文を書く。

ヒント：AVGを使い、WHERE 句で科目を算数に絞り込む。

発展問題②：科目は問わず全体の最高点の計算

目的：成績テーブルから最高得点を算出する。

得点の最大値を求めるSQL文を書く。

ヒント：MAXを使う。

演習3：GROUP BYによるグループ化と集約

演習の目的

この演習では、GROUP BY句の基本的な使い方を理解し、グループ化と集約の組み合わせ、WHERE句とGROUP BYの組み合わせを習得する。

手順

ステップ1：科目ごとの受講者数を計算する

SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスし、「MySQL」を選択する。

以下のSQLを入力して実行する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 成績 (
  科目 TEXT,
  受講者 TEXT,
  得点 INTEGER);

INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'A', 85);
INSERT INTO 成績 VALUES('国語', 'B', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'A', 90);
INSERT INTO 成績 VALUES('算数', 'B', 96);
INSERT INTO 成績 VALUES('理科', 'A', 95);

SELECT 科目, COUNT(*) FROM 成績 GROUP BY 科目;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行える。

入力後、「Execute」ボタン（SQLFiddleの場合）または「Run」ボタン（DBFiddleの場合）をクリックする。

期待される結果：

科目	COUNT(*)
国語	2
算数	2
理科	1

ステップ2：WHERE句との組み合わせを試す

90点以上の成績について、科目ごとの受講者数を計算する。

最後のSELECT文を以下に変更して実行する。

SELECT 科目, COUNT(*) FROM 成績 WHERE 得点 >= 90 GROUP BY 科目;

期待される結果：

科目	COUNT(*)
国語	1
算数	2
理科	1

ヒントと考察のポイント

GROUP BY句について：

GROUP BY句：指定した列の値が同じ行をグループ化する
実行順序：WHERE句でフィルタリング → GROUP BYでグループ化 → 集約関数で計算
SELECT句：GROUP BY句で指定した列と集約関数のみ記述できる

よくある間違い：

GROUP BY句に指定していない列をSELECT句に記述する
WHERE句とGROUP BY句の順序を間違える（正しい順序：WHERE → GROUP BY）
集約関数の引数に列名を指定し忘れる（COUNT(*) を除く）

発展問題

以下の問題に挑戦する。

発展問題③：受講者ごとの科目数

SELECT 受講者, COUNT(*) FROM 成績 GROUP BY 受講者;

発展問題④：科目ごとの平均点

SELECT 科目, AVG(得点) FROM 成績 GROUP BY 科目;

発展問題⑤：受講者ごとの平均点

ヒント：AVG と GROUP BY を使用する。発展問題④の「科目」を「受講者」に変更する。

演習4：売上データでのGROUP BY活用

演習の目的

この演習では、実務に近いデータでGROUP BYを活用し、複数列でのグループ化を理解し、計算式（個数 * 単価）を含む集約を習得する。

手順

ステップ1：日付ごとの売上合計を計算する

SQLFiddleまたはDBFiddleにアクセスし、「MySQL」を選択する。

以下のSQLを入力して実行する。

注意： 最初に表示されているサンプルSQLは削除。

CREATE TABLE 売上 (
  日付 DATETIME,
  商品 TEXT,
  個数 INTEGER,
  単価 INTEGER
);

INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品A', 1, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品A', 2, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品A', 3, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品A', 4, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品B', 1, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品B', 2, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品B', 3, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-01', '商品B', 4, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品A', 1, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品A', 2, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品A', 3, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品A', 4, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品B', 1, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品B', 2, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品B', 3, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-02', '商品B', 4, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品A', 1, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品A', 2, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品A', 3, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品A', 4, 500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品B', 1, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品B', 2, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品B', 3, 1500);
INSERT INTO 売上 VALUES('2024-01-03', '商品B', 4, 1500);

SELECT 日付, SUM(個数 * 単価)
FROM 売上
GROUP BY 日付;

SQLFiddleへの貼り付けは、CTRLキーとvキーの同時押しで行える。

入力後、「Execute」ボタン（SQLFiddleの場合）または「Run」ボタン（DBFiddleの場合）をクリックする。

期待される結果：

日付	SUM(個数 * 単価)
2024-01-01 00:00:00	20000
2024-01-02 00:00:00	20000
2024-01-03 00:00:00	20000

ヒントと考察のポイント

計算式の使用について：

計算式の使用：SUM(個数 * 単価) のように、集約関数内で計算式を使用できる
DATETIME型：日付と時刻を保存するデータ型である
売上の計算：個数 × 単価 = 売上金額

よくある間違い：

計算式（個数 * 単価）を集約関数の外に書く
GROUP BYに複数列を指定するときのカンマを忘れる
日付の文字列表記で時刻部分（00:00:00）を考慮しない

発展問題

発展問題⑥：商品Aの総売上を計算

ヒント：WHERE句で商品Aのみを選択し、SUMで合計する。

解答を見る

SELECT SUM(個数 * 単価)
FROM 売上
WHERE 商品 = '商品A';

期待される結果： 15000

計算の内訳：

2024-01-01: (1+2+3+4) × 500 = 5000
2024-01-02: (1+2+3+4) × 500 = 5000
2024-01-03: (1+2+3+4) × 500 = 5000
合計：15000

発展問題⑦：日付別・商品別の総売上を計算

以下のSQLを実行し、結果を確認する。

SELECT 日付, 商品, SUM(個数 * 単価)
FROM 売上
GROUP BY 日付, 商品;

期待される結果：

日付	商品	SUM(個数 * 単価)
2024-01-01 00:00:00	商品A	5000
2024-01-01 00:00:00	商品B	15000
2024-01-02 00:00:00	商品A	5000
2024-01-02 00:00:00	商品B	15000
2024-01-03 00:00:00	商品A	5000
2024-01-03 00:00:00	商品B	15000

解説：

GROUP BY 日付, 商品により、日付と商品の組み合わせごとにグループ化される
各グループ内でSUM(個数 * 単価)が計算される
日付と商品の両方を分析軸にすることで、より詳細な傾向が把握できる

エラー対処法

SQLFiddleで実行できない場合

DBFiddleを試す：https://www.db-fiddle.com/
ブラウザを変更してみる（Chrome、Firefox、Edgeなど）

エラーメッセージが表示される場合

文字列がシングルクォーテーション（'）で囲まれているか確認
列名やテーブル名のスペルミスがないか確認
全角スペースが混入していないか確認

結果が期待と異なる場合

WHERE句の条件を確認
GROUP BY句に指定した列を確認
集約関数の引数（列名）を確認

リレーショナルデータベースシステム（スライド資料１６回）

１．データベースの基本

資料

関連する外部ページ

演習1：Accessの利用開始

目的

手順

重要な注意点

演習2：テーブルの新規作成

目的

専門用語の説明

手順

ステップ1：「商品」属性の追加

ステップ2：「単価」属性の追加

重要なデータ型について

つまずきポイントの回避

演習3：データの挿入と保存

目的

手順

ステップ1：データの挿入

ステップ2：テーブルの保存

重要な注意点

つまずきポイントの回避

エラー対処法

テーブルの削除方法

新しいテーブルの作成方法

データベースの終了方法

２．SQLの基本

資料

関連する外部ページ

演習全体について

準備

SQLFiddleの基本操作

重要な注意事項

演習1：SQLFiddleを用いたテーブル定義とデータ追加

学習目標

演習の目的

演習手順

補足説明

演習2：テーブル定義とデータ追加と問い合わせ

学習目標

演習の目的

パート1：全データの取得

パート2：特定の属性のみ取得

パート3：条件付き検索

補足説明

３．SQL入門：SQLFiddleを活用したデータベース操作の基礎と応用

資料

関連する外部ページ

演習全体について

準備

SQLFiddleの基本操作

重要な注意事項

演習1：SQLFiddleを用いたテーブル定義とデータ追加

1.1 学習目標

1.2 演習の目的

1.3 演習手順

1.4 期待される結果

1.5 ヒントと考察のポイント

1.6 次のステップ

1.7 余裕がある人向け

演習2：問い合わせ（クエリ）

2.1 学習目標

2.2 演習の目的

2.3 演習手順

2.4 期待される結果

2.5 ヒントと考察のポイント

演習3：SQL問い合わせ（クエリ）の概観

3.1 学習目標

3.2 演習の目的

3.3 重要な注意事項

3.4 演習手順

パート1：SELECT（データの検索や射影）

パート2：FROM（問い合わせ対象テーブルの指定）

パート3：WHERE（選択）

パート4：JOIN、ON（結合、結合条件）

パート5：DISTINCT（重複行の除去）

パート6：COUNT（行数のカウント）

パート7：AVG、MAX、MIN、SUM（平均、最大、最小、合計の計算）

パート8：GROUP BY（属性でグループ化）