CuPy のインストール（Windows 上）

前準備

TensorFlow を使う可能性がある場合は，https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで，必要な Python のバージョンを確認しておくこと． 2020/5 時点では，Python 3.5 か 3.6 か 3.7 か 3.8

Python のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境のインストール（Windows 上）

1. Python のインストール

   Python の URL: http://www.python.org/

   インストール手順の詳細は： 別ページで説明している．

2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder）のインストール

   コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

   python -m pip install -U pip setuptools
   python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext spyder
   

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール

※ GPU とは，グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能，乗算や加算の並列処理の機能などがある．

ダウンロードページ

• NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのダウンロード用ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

詳細説明

• Windows での NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール: 別ページで説明している．

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

※ CUDA とは，NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである．

ダウンロードページ

• NVIDIA CUDA ツールキットのダウンロード用ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

詳細説明

• Windows での NVIDIA CUDA ツールキットのインストール: 別ページで説明している．

CuPy のインストール

1. CuPy のWebページを開く

   https://cupy.chainer.org/

2. 使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合うものの指示に従う．
3. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
   
4. 使用する Python のバージョンの確認

   python --version
   
5. pip の更新

   python -m pip install -U pip setuptools
   
6. CuPy のインストール

   「101」のところは，使用している NVIDIA CUDA のバージョンに合わせて調整すること．

   python -m pip install -U cupy-cuda101
   
7. 確認

   python -c "import cupy; print( cupy.__version__ )"