顔の特徴量（２次元，３次元）の抽出（1adrianb/face-alignment，Python を使用）

前準備

Python のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境のインストール

Windows の場合

1. Python のインストール

   Python の URL: http://www.python.org/

   インストール手順の詳細は： 別ページで説明している．

2. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder）のインストール

   コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行．

   python -m pip install -U pip setuptools
   python -m pip install -U jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext spyder
   

Ubuntu の場合

システム Python を使用（インストール操作は不要）

1. pip と setuptools の更新，Python 開発環境（JupyterLab, spyder）のインストール

   次のコマンドを実行．

   sudo apt -yV install python3-dev python3-pip python3-setuptools
   sudo apt -yV install jupyter-qtconsole jupyter-notebook python3-jupyter-client python3-jupyter-console python3-spyder spyder3
   

PyTorch のインストール

• Windows での PyTorch のインストール手順は，別ページで説明している．
• Ubuntu での PyTorch のインストール手順は，別ページで説明している．

github の 1adrianb/face-alignment のインストール

URL: https://github.com/1adrianb/face-alignment

Windows での手順を下に示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

1. Windows では，コマンドプロン プトを管理者として実行．
   
2. インストールディレクトリを空にする

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   rmdir /s /q face-alignment
   
3. github の 1adrianb/face-alignment のダウンロード

   cd c:\pytools
   git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment
   cd face-alignment
   
4. 前提パッケージのインストール

   scipy 1.4 か，それ以下が必要．

   pip install scipy==1.4
   pip install -r requirements.txt
   

   
   （以下省略）
5. ビルド

   python setup.py build
   python setup.py install
   

   
   （以下省略）
6. 終了の確認

   エラーメッセージが出ていないこと

試用

• 付属の facealignment_test.py を実行

  エラーメッセージが出なければ OK.

  cd c:\pytools
  cd face-alignment
  python test\facealignment_test.py
  
• ２次元の顔特徴抽出

  https://github.com/1adrianb/face-alignmentに記載のプログラムを実行

  import face_alignment
  from skimage import io
  fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
  input = io.imread('./test/assets/aflw-test.jpg')
  preds = fa.get_landmarks(input)
  print(preds)
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.imshow(input)
  plt.scatter(preds[0][:,0], preds[0][:,1])
  
• ３次元の顔特徴抽出

  https://github.com/1adrianb/face-alignmentに記載のプログラムを実行

  import face_alignment
  from skimage import io
  fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)
  input = io.imread('./test/assets/aflw-test.jpg')
  preds = fa.get_landmarks(input)
  print(preds)
  plt.imshow(input)
  from mpl_toolkits import mplot3d 
  import matplotlib.pyplot as plt 
  ax = plt.axes(projection="3d")
  ax.scatter3D(preds[0][:,0], preds[0][:,1], preds[0][:,2])
  plt.show()