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金子邦彦研究室

CMU OpenFace のインストール（Python を使用）（書きかけ）

前準備

Python のインストール

Python の URL: https://www.python.org/

• Windows での Python のインストールは，別ページで説明している．

マイクロソフト C++ ビルドツール (Build Tools) のインストール

マイクロソフト C++ ビルドツールのインストール手順は，別ページで説明している．

Git のインストール

• Windows での Git, cmake のインストール手順: 別ページで説明している．
• Ubuntu で git をインストールするには， 端末で，次のコマンドを実行

  sudo apt -y update
  sudo apt -y install git
  

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA グラフィックスドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.4.1 ，NVIDIA cuDNN 8.2 のインストール

インストール手順の説明

Windows での NVIDIA グラフィックスドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.4.1，NVIDIA cuDNN 8.2 のインストール: 別ページで説明している．

Python の隔離された環境の新規作成と，各種パッケージのインストール

venv を用いて，Python の隔離された環境を作る

1. 今から作成するPython の隔離された環境の名前と、Pythonのバージョンを決めておく
   • Python の隔離された環境の名前: py34
   • Pythonのバージョン: 3.4

   前もって Python バージョン 3.4 をインストールしておくこと

2. Python 3.4 の準備

   Windows の場合

   http://www.python.org/から， Python 3.4.4 をダウンロードしてインストール

   Ubuntu の場合

   次の手順により，システム Python とは別に，pyenv を用いて Pytnon 3.4 をインストールし，そこに venv をインストールする．

   1. pyenv のインストールと設定

      図などの入った詳しい説明は別ページ．

      sudo apt -y update
      sudo apt -y install --no-install-recommends make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev
      cd /tmp
      curl https://pyenv.run | bash
      echo 'export PYENV_ROOT="${HOME}/.pyenv"' >> ~/.bashrc
      echo 'if [ -d "${PYENV_ROOT}" ]; then' >> ~/.bashrc
      echo '    export PATH=${PYENV_ROOT}/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
      echo '    eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
      echo '    eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
      echo 'fi' >> ~/.bashrc
      exec $SHELL -l
      

   2. 次のコマンドにより，pyenv を用いて Python 3.4.10 をインストール

      pyenv install 3.4.10
      

   3. 次のコマンドにより，pyenv を用いてインストールした Python 3.4.10 に pyenv をインストール

      pyenv shell 3.4.10
      python -m pip install -U venv
      

3. Windows では，コマンドプロンプトを実行．Ubuntu では端末を開く．
4. venv を用いて，Python 3.4 が動くPython の隔離された環境を作る．

   Windows の場合

   下の例では，Python の隔離された環境のためのディレクトリを C:\venv\py34\.venvに作成している．

   py -3.4 -m venv C:\venv\py34\.venv
   

   Ubuntu の場合

   下の例では，Python の隔離された環境のためのディレクトリを ~/py34/.venvに作成している．

   sudo apt -y update
   sudo apt -y install python3-venv
   python3 -m venv ~/py34/.venv
   

CMU OpenFace のインストール

Windows での手順を下に示す．Ubuntu でも同様の手順になる．

1. OpenFace の Web ページを確認

   https://cmusatyalab.github.io/openface/

2. Windows では，コマンドプロンプトを実行．Ubuntu では端末を開く．
3. venv のPython の隔離された環境を有効化する

   Windows の場合

   C:\venv\py34\.venv\Scripts\activate.bat
   

   Ubuntu の場合

   source ~/py34/.venv/bin/activate
   

4. インストールディレクトリを空にしておく

   cd C:\venv\py34
   rmdir /s /q openface
   
5. CMU OpenFace (cmusatyalab/openface) のダウンロード

   cd C:\venv\py34
   git clone https://github.com/cmusatyalab/openface
   
6. pip install -r requirements.txt の実行

   cd openface
   python -m pip install numpy==1.15.4
   python -m pip install -r requirements.txt
   
7. ビルド，インストール

   python setup.py build
   python setup.py install
   

学習済みのモデルデータのダウンロードと展開（解凍）

次の３つの「学習済みのモデルデータ」をダウンロードする

1. Web ブラウザで次の URL を開く

   http://dlib.net/files

2. 次の３つのファイルをダウンロードする
   • shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
   • dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2
   • mmod_human_face_detector.dat.bz2
3. ダウンロードした３つのファイルを展開（解凍）する．

   ※ Windows での展開（解凍）のためのソフトには，「7-Zip」などがある．

4. 展開（解凍）してできたファイルを確認する．
5. このファイルを３つとも， C:\venv\py34\.venv\openface\models\dlib （Dlib のディレクトリ）の下にコピー

   ※ 「C:\venv\py34\.venv\openface」は，OpenFace をインストールしたディレクトリに読み替えること。
6. demos\compare.py を実行してみる

   workon py35
   cd C:\venv\py34\.venv\openface
   python demos\compare.py C:\face-image