トップページデータ処理Python の Pandas データフレームPandas データフレームの表示,形,次元数の確認(Python, pandas を使用)

Pandas データフレームの表示,形,次元数の確認(Python, pandas を使用)

この資料の URL: https://www.kkaneko.jp/data/od/shape.html

【サイト内の関連ページ】

1. Google Colab へのリンク

このページの内容は,Google Colaboratory でも実行できる.

そのために,次の URL で,Google Colaboratory のノートブックを準備している.

次のリンクをクリックすると,Google Colaboratoryノートブックが開く. そして,Google アカウントでログインすると,Google Colaboratory のノートブック内のコードを実行することができる.Google Colaboratory のノートブックは書き換えて使うこともできる.このとき,書き換え後のものを,各自の Google ドライブ内に保存することもできる.

https://colab.research.google.com/drive/12kH4Dcu501SffT60TjbnwUQA752hlyuD?usp=sharing

2. 前準備

Python の準備

Python プログラムを動かすために, Windows では「python」, Ubuntu では「python3」などのコマンドを使う.

あるいは, 開発環境や Python コンソール(Jupyter Qt ConsoleSpyderPyCharmPyScripter など)の利用も便利である.

あるいは,オンラインで動くGoogle Colaboratory のノートブックの利用も,場合によっては便利である.

Google Colaboratory のノートブックを使うか, 自分のパソコンで Python を動かすなどがありえる.

(1) (Google Colaboratory を使う場合Google Colaboratory のノートブックの準備

Google Colaboratory のノートブックを新規作成を行う.

  1. Google Colaboratory のWebページを開く

    https://colab.research.google.com

    Google Colab はオンラインの Python 開発環境. 使用するには Google アカウントが必要

  2. ファイル」で、「ノートブックを新規作成」を選ぶ

    [image]
  3. Google アカウントでのログインが求められたときはログインする

    [image]

    [image]

(2) (自分のパソコンで Python を動かす場合)Python の準備

Python のインストール: 別ページで説明している.,pip と setuptools の更新,Python 開発環境

Python の URL: http://www.python.org/

【Python, pip の使い方】

Python, pip は,次のコマンドで起動できる.

Python 開発環境のインストール】

Python の numpy, pandas, seaborn, matplotlib, scikit-learn のインストール

3. Iris データセットの準備

  1. Iris データセットの読み込み
    import pandas as pd
    import seaborn as sns
    sns.set()
    iris = sns.load_dataset('iris')
    

    [image]
  2. データの確認
    print(iris.head())
    

    [image]
  3. 形と次元を確認

    配列(アレイ)の形: サイズは 150 ×5.次元数は 2. 最後の列は,iris.target は花の種類のデータである

    print(iris.shape)
    print(iris.ndim)
    

    [image]
  4. Iris データセットの0, 1, 2, 3列目を表示
    print( iris.iloc[:,0:4] )
    

    [image]