トップページデータ処理日時データの処理Python で文字列を日時データに変換,時分秒の切り捨て,日時の比較,日時データの数え上げ

Python で文字列を日時データに変換,時分秒の切り捨て,日時の比較,日時データの数え上げ

文字列を datetime.datetime 型に変換

"2017-7-1 11:38:24"
  • 文字列datetime.datetime 型に変換
    from datetime import datetime as dt
    from datetime import timezone
    from datetime import timedelta
    
    # 文字列を datetime.datetime 型に変換
    def to_datetime(x):
        return dt.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z" )
    
    x = to_datetime("2020-06-30 13:00:00 +09:00")
    print(x)
    print(x.tzinfo)
    

    [image]

    秒,分,時の切り捨て

    日時の引き算

    日時の比較

    日時の数え上げ

    次のようなデータがあるとする. 日時を 300秒ごとに区切って value_counts を使って数え上げを行う。
    import pandas as pd
    from datetime import datetime as dt
    from datetime import timezone
    from datetime import timedelta
    
    # 文字列を datetime.datetime 型に変換
    def to_datetime(x):
        return dt.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z" )
    
    m1 = pd.DataFrame([
        [1, "2020-7-1 11:38:00 +09:00"], 
        [2, "2020-7-1 11:38:00 +09:00"], 
        [4, "2020-7-1 11:39:00 +09:00"], 
        [5, "2020-7-1 11:40:00 +09:00"], 
        [6, "2020-7-1 11:40:00 +09:00"], 
        [7, "2020-7-1 11:40:00 +09:00"] 
    ], 
    columns=['id', 'datetime'])
    
    # その日の 0時 0分. パラメータは datetime.datetime 型
    def first_of_day(x):
      return dt(x.year, x.month, x.day, tzinfo=x.tzinfo)
    
    # その日の 0時 0分から、何秒経過したか
    def elapsed(x):
      # unixtime の引き算
      return x.timestamp() - first_of_day(x).timestamp()
    
    x = ( m1.datetime.map(to_datetime).map(elapsed) // 300 ) * 300
    print(x.value_counts(sort=True, ascending=True))
    

    [image]
  • "2020-07-11 0:0:0" と同じ日のデータだけを選択する
    import pandas as pd
    from datetime import datetime as dt
    from datetime import timezone
    from datetime import timedelta
    import time
    
    # 文字列を datetime.datetime 型に変換
    def to_datetime(x):
        return dt.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z" )
    
    # その日の 0時 0分. パラメータは datetime.datetime 型
    def first_of_day(x):
      return dt(x.year, x.month, x.day, tzinfo=x.tzinfo)
    
    # その日の 0時 0分から、何秒経過したか
    def elapsed(x):
      # unixtime の引き算
      return x.timestamp() - first_of_day(x).timestamp()
    
    def compate_by_date(base):
        return (lambda x: time.mktime(first_of_day(to_datetime(x)).timetuple()) == time.mktime(first_of_day(to_datetime(base)).timetuple()))
    
    print(compate_by_date("2020-07-11 0:0:0 +09:00")("2020-07-11 10:0:0 +09:00"))
    print(compate_by_date("2020-07-11 0:0:0 +09:00")("2020-07-12 10:0:0 +09:00"))
    

    [image]
    import pandas as pd
    from datetime import datetime as dt
    from datetime import timezone
    from datetime import timedelta
    
    # 文字列を datetime.datetime 型に変換
    def to_datetime(x):
        return dt.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z" )
    
    # その日の 0時 0分. パラメータは datetime.datetime 型
    def first_of_day(x):
      return dt(x.year, x.month, x.day, tzinfo=x.tzinfo)
    
    # その日の 0時 0分から、何秒経過したか
    def elapsed(x):
      # unixtime の引き算
      return x.timestamp() - first_of_day(x).timestamp()
    
    def compate_by_date(base):
        return (lambda x: time.mktime(first_of_day(to_datetime(x)).timetuple()) == time.mktime(first_of_day(to_datetime(base)).timetuple()))
    
    m2 = pd.DataFrame([
        [1, "2020-7-1 11:38:00 +09:00"], 
        [2, "2020-7-1 11:38:00 +09:00"], 
        [4, "2020-7-1 11:39:00 +09:00"], 
        [5, "2020-7-1 11:40:00 +09:00"], 
        [6, "2020-7-2 3:10:00 +09:00"], 
        [7, "2020-7-2 3:10:00 +09:00"] 
    ], 
    columns=['id', 'datetime'])
    
    print('----')
    print(m2[ m2.datetime.map(compate_by_date("2020-07-1 0:0:0 +09:00")) ])
    print('----')
    print(m2[ m2.datetime.map(compate_by_date("2020-07-2 0:0:0 +09:00")) ])
    

    [image]