Anaconda 3 2021年5月版のインストール（Ubuntu 上）

Anacondaとは

Anaconda は，Python バージョン 3 の言語処理系と，開発環境 (Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Spyder) と，各種ツールの詰め合わせである． Anaconda3 には、システムの Python とPython の仮想環境の作成と利用が簡単にできる機能もある．Anaconda で作成された Python 環境には、言語処理系と 開発環境 (Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Spyder) と，各種ツールが自動インストール、設定される．

• spyder: Python 開発環境ソフト
  
• Jupyter ノートブック: Web ブラウザで動くデータ解析環境. Python, Julia, Ruby, R, Lua, LuaJIT, Haskel, Scala, Go, JavaScript, node.js, bash などに対応．
  
• Anaconda Navigator: アプリケーションの起動や管理などができるアプリケーション
  

前準備

UbuntuUbuntu で OS のシステム更新を行うときは， 端末で，次のコマンドを実行する．

sudo apt -y update
sudo apt -yV upgrade
sudo /sbin/shutdown -r now

Anaconda3 のダウンロードとインストール

ダウンロードとインストールの手順

1. Anaconda3 の「Individual Edition」のページを開く

   https://www.anaconda.com/products/individual

2. 下の方までスクロールする．「Anaconda Installer」のところで，「Linux」のものを選ぶ．（ここでは 64-Bit (x86) Installerを選んでいる）．
   
3. ファイルのダウンロードが始まる．
   
4. ダウンロードした .sh ファイルを実行．

   bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
   

   
5. ライセンス条項を確認してください、というメッセージが出る．「Enterキー」．
   
6. ライセンス条項の画面．「yes」，「Enterキー」．

   ライセンス条項に同意できないときは、進んではいけない．

   
7. インストールディレクトリは既定（デフォルト）のままでよい．「Enterキー」．
   
8. インストールが始まる．しばらく待つ
   
9. conda init の実行について質問． conda init を実行することにする．「yes」, 「Enterキー」．
   
10. インストール終了の確認
    

Anaconda3 の設定の確認

1. ~/.bashrc の末尾に変更が行われたことを確認．
   
2. 新しく端末を開き，確認を進めることにする．
3. パスが通っていることの確認

   端末で，次のコマンドを実行する．

   which python
   which ipython
   which pip
   which conda
   

   
4. python のバージョンの確認

   python --version 
   

   
5. conda の動作確認

   ※ エラーメッセージが出なければ OK.

   conda info
   

   
6. python3, pip3 は，システムのものよりも，Anaconda3 のものが優先して使用されることの確認

   which python3
   which pip3
   

   
7. Anaconda3 の Python の numpy を確認

   ※ バージョン番号が表示されれば OK．

   python -c "import numpy; print( numpy.__version__ )"
   

   

conda を使ってみる

conda パッケージの検索

• conda search ＜パッケージ名＞

  conda パッケージの検索

  
• anaconda search -t conda ＜パッケージ名＞

  conda クラウド内の conda パッケージの検索

  

conda パッケージの更新

• conda のチャンネルに「conda-forge」が入っていたら削除する操作．

  「CondaKeyError: 'channels' 'conda-forge' ...」というエラーメッセージは無視してよい．

  conda config --remove channels conda-forge
  

  

• conda パッケージの更新、古い conda パッケージファイルの削除

  conda upgrade -y --all
  conda clean -y --packages
  

  

  （途中省略）

  

TensorFlow，Keras，MatplotLib, Python 用 opencv, NVidia CUDA ツールキット, NVidia cuDNN のインストール

1. 端末を開く
2. TensorFlow，Keras，MatplotLib, Python 用 opencv, NVidia CUDA ツールキット, NVidia cuDNN のインストール

   conda install -y tensorflow-gpu tensorflow-datasets tensorflow-hub keras scikit-learn scikit-learn-intelex matplotlib 
   conda install -y cudatoolkit cudnn
   conda install -c conda-forge -y opencv
   conda config --remove channels conda-forge
   

   
   （以下省略）

   NVidia CUDA ツールキット, NVidia cuDNN のインストールを行わない場合には，次のような手順になる．tensorflow-gpu でなく，tensorflow をインストール

   conda install -y tensorflow tensorflow-datasets tensorflow-hub keras scikit-learn scikit-learn-intelex matplotlib
   conda install -c conda-forge -y opencv
   conda config --remove channels conda-forge
   

3. Python の numpy がインストールできたことの確認

   バージョン番号が表示されれば OK．下の図とは違うバージョンが表示されることがある．

   python3 -c "import numpy; print( numpy.__version__ )"
   

   
4. TensorFlow のバージョン確認

   バージョン番号が表示されれば OK．下の図とは違うバージョンが表示されることがある．

   python3 -c "import tensorflow as tf; print( tf.__version__ )"
   

   
5. Keras のバージョン確認

   バージョン番号が表示されれば OK．下の図とは違うバージョンが表示されることがある．

   python3 -c "import keras; print( keras.__version__ )"
   

   
6. このあと、TensorFlow からGPU が認識できているかの確認

   python3 -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())"
   

   実行結果の中に，次のように「device_type: "GPU"」があれば，GPUが認識できている．エラーメッセージが出ていないことを確認しておくこと．

   

Anaconda を用いて Python バージョン 2.7 環境の新規作成

1. 新しく端末を開く
2. Anaconda3 に付属のpython のバージョンの確認
   
3. Python 環境の新規作成

   名前: py27

   Pythonのバージョン: 2.7

   conda create --name py27 python=2.7
   

4. 続行するか？ (Proceed ?) に対しては、「y」, Enterキー
   
5. 終了の確認

   エラーメッセージが出ていないこと

   
6. 確認

   conda info --envs
   

   「py27」という新しい Python 環境が作成されたことが分かる

   
7. 確認 の続き

   新しく端末を開き、次のコマンドを実行する．

   「source activate py27」は、py27 の Python 環境の使用を開始するためのコマンド． エラーメッセージが出なければ OK．

   activate py27
   which python
   which pip
   

   
8. 試しに、py27 の Python 環境の Python を使ってみる

   activate py27
   python 
   print(1 + 2)
   exit()
   

   

Anaconda3 のアンインストール

1. 新しく、 端末を開く
2. 次のコマンドを実行する

   「rm -rf anaconda3」の「anaconda3」には、Anaconda をインストールしたディレクトリを指定すること

   rm -rf anaconda