LFW 顔画像データセットのダウンロードと確認（Python，scikit-learn を使用）

前準備

Python の準備（Windows，Ubuntu 上）

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール（winget を使用しないインストール）: 別ページ »で説明
• Ubuntu では，システム Pythonを使うことができる．Python3 開発用ファイル，pip, setuptools のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
• Google Colaboratory の使い方など: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】 Python の公式ページ: https://www.python.org/

scikit-learn のインストール

• Windows の場合

  Windows では，コマンドプロンプトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行する．

  Windows で pip を実行するときは，コマンドプロンプトを管理者として開き，それを使って pip を実行することにする．

  python -m pip install -U scikit-learn scikit-learn-intelex
  

• Ubuntu の場合

  # パッケージリストの情報を更新
  sudo apt update
  sudo apt -y install python3-sklearn
  

LFW データセット

LFW (the Labeled Faces in the Wild people dataset) の公式ページ: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

• datasets.fetch_lfw_pairs([subset, ...]) Loader for the Labeled Faces in the Wild (LFW) pairs dataset
• datasets.fetch_lfw_people([data_home, ...]) Loader for the Labeled Faces in the Wild (LFW) people dataset, http://vis-www.cs.umass.edu

Python プログラムの実行

1. LFW のダウンロードとロード

   import sklearn.datasets
   a = sklearn.datasets.fetch_lfw_people(resize=1.0, color=True)
   

   
2. 画像数，画像の縦横サイズの確認

   print(a.images.shape)
   

   
3. 0番目の確認表示

   import cv2
   cv2.imshow("", cv2.cvtColor(a.images[0], cv2.COLOR_RGB2BGR))
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   # pl.imshow(255.0 - a.data[0])